Il corso si propone come un ponte tra la teoria pedagogica e l’applicazione tecnica dell’IA nella scuola, offrendo una guida pratica per chi vuole guidare il cambiamento anziché subirlo.

L’attuale avvento dell’IA può essere paragonato al momento in cui, negli anni Novanta, nacquero i primi siti web: se il sito era una “vetrina”, l’IA sarà il “sistema nervoso” dell’istituzione scolastica. La proposta formativa “Insegnare con l’IA: Strategie, Metodi e Strumenti per la Scuola. Percorso avanzato per docenti e formatori” delinea un percorso che va dalla comprensione normativa dell’Intelligenza Artificiale alla sua applicazione pratica in aula attraverso la presentazione, la conoscenza e l’utilizzo di sistemi IA per la scuola. In ambito educativo, l’IA non sostituisce il docente ma può diventare un alleato didattico e pedagogico, favorendo il passaggio da un modello trasmissivo a una didattica aumentata e personalizzata.

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Struttura del corso

L’attività formativa prevede un percorso di 25 ore certificate così suddivise:

• 15 h online in modalità sincrona
• 5 h di studio e compiti per applicare subito i concetti appresi
• 5 h per l’elaborato finale

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Calendario delle lezioni

• Martedi 5 maggio 2026 (ore 16:30-19)
• Martedi 12 maggio 2026 (ore 16:30-19)
• Martedi 19 maggio 2026 (ore 16:30-19)
• Martedi 26 maggio 2026 (ore 16:30-19)
• Martedi 9 giugno 2026 (ore 16:30-19)
• Martedi 16 giugno 2026 (ore 16:30-19)

Chi non potesse partecipare alla lezione in sincrono troverà a disposizione sulla piattaforma e-learning di WikiScuola le registrazioni ed i materiali di studio del corso, per 18 mesi a partire dalla data di iscrizione.

WikiScuola, quale ente di formazione accreditato MIUR, rilascia certificazione giustificativa ai sensi dell’articolo 64, comma 5, del CCNL 2007 nei casi in cui il docente abbia impegni scolastici fissati contemporaneamente all’attività di formazione cui si è iscritto.

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Obiettivi formativi:

• Comprendere la classificazione dei sistemi di IA in base al rischio (inaccettabile, alto, limitato, minimo)
• Conoscere i pilastri del modello MIM: etica, requisiti tecnici, framework di implementazione e governance
• Approfondire l’approccio antropocentrico che pone l’uomo al centro delle decisioni finali
• Trasformare l’errore dell’IA (allucinazione) in un’opportunità di riflessione critica
• Utilizzare l’IA per creare “micromondi” e simulazioni interattive
• Applicare l’IA per la rimozione delle barriere all’apprendimento (Inclusione BES e NAI)
• Utilizzare l’IA per generare casi studio, interviste interattive e materiali didattici semplificati
• Spostare il focus dalla “preparazione del discorso” alla “progettazione dell’esperienza”
• Insegnare agli studenti a formulare domande precise e strutturate per interagire efficacemente con la macchina
• Gestire l’apprendimento differenziato in aula tramite assistenti virtuali
• Evolvere la classe capovolta integrando tecnologie avanzate per ambienti iper-personalizzati.
• Sviluppare il pensiero critico attraverso la contro-argomentazione in tempo reale con l’algoritmo
• Valutare il processo di co-creazione (diario di bordo) piuttosto che solo il prodotto finito
• Utilizzare rubriche specifiche per misurare l’integrazione critica dell’IA e il fact-checking attivo
• Applicare l’IA in modo specifico per materia (es. analisi dei bias in Italiano, modelli predittivi in Scienze)
• Sviluppare la consapevolezza critica sulla sostenibilità digitale e il benessere algoritmico
• Implementare attività di storytelling digitale e visualizzazione di concetti astratti
• Sperimentare la creazione di piccole interfacce di IA per comprenderne il funzionamento didattico

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Programma:

• Modulo 1: Il Quadro Normativo ed Etico
• Modulo 2: Pedagogia Aumentata e Costruzionismo
• Modulo 3: L’IA come Assistente alla Progettazione
• Modulo 4: L’Aula come Laboratorio di Co-Creazione
• Modulo 5: Metodologie Didattiche Potenziate
• Modulo 6: La Sfida della Valutazione Aumentata
• Modulo 7: Nuove Indicazioni Nazionali e DigComp 3.0
• Modulo 8: Laboratorio Pratico e Strumenti

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Programma dettagliato

• Modulo I – Argomenti: L’AI Act europeo (Regolamento UE 2024/1689), la Legge Italiana 132/2025 e le Linee Guida del MIM.
• Modulo II – Argomenti: Dal modello trasmissivo al costruzionismo di Papert mediato dall’IA; la “pedagogia dell’errore” e il debugging.
• Moduli III – Argomenti: Il docente come “architetto dell’esperienza”; brainstorming di attività laboratoriali e personalizzazione dei materiali.
• Modulo IV – Argomenti: Prompt Engineering come esercizio di pensiero critico e tutoraggio individuale in tempo reale.
• Modulo V – Argomenti: Flipped Learning 4.0 e Debate con l’IA come “Avvocato del Diavolo”.
• Modulo VI – Argomenti: Valutazione formativa, gamification e rubriche per il processo di Prompt Engineering.
• Modulo VII – Argomenti: Integrazione dell’IA nelle singole discipline e il nuovo framework delle competenze digitali.
• Modulo VIII – Argomenti: Sperimentazione con QuickDraw, AutoDraw, Flintk12, NotebookLM, MagicSchool, Curipod, Briskteaching e tanti altri sistemi IA per la scuola fino all’introduzione a Google Colab/Gradio.

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Mappatura delle competenze

Le competenze sviluppabili si articolano in diverse aree chiave:

1. Competenze Digitali (Framework DigComp 3.0)

Il corso permette di acquisire le nuove competenze definite a livello europeo, tra cui:

Prompt Engineering: Saper formulare istruzioni precise, logiche e contestualizzate per guidare l’IA generativa a produrre risultati accurati

Verifica degli Output (Fact-checking): Sviluppare la capacità critica di validare i risultati dell’IA, identificando possibili “allucinazioni” o errori

Riconoscimento dei Bias: Consapevolezza dei pregiudizi algoritmici e degli stereotipi insiti nei modelli di linguaggio

Benessere Algoritmico: Capacità di gestire lo stress e la salute mentale in ambienti dominati da algoritmi

2. Pensiero Critico e Logica

L’interazione con l’IA viene utilizzata come un esercizio di pensiero superiore:

Pedagogia dell’errore (Debugging): Trasformare l’errore della macchina in un’opportunità di riflessione e “aggiustamento del tiro”, favorendo un apprendimento profondo

Problem Posing e Solving: Imparare non solo a risolvere problemi, ma a interpellare il sistema per identificare nuovi percorsi o potenziali ostacoli

Analisi delle fonti: Distinguere tra fonti attendibili e contenuti manipolati o generati artificialmente (lotta alle fake news)

3. Etica e Sostenibilità Digitale

Il percorso formativo affronta le implicazioni civiche dell’uso della tecnologia:

Consapevolezza normativa: Comprendere i pilastri dell’AI Act europeo e della legislazione italiana per un uso sicuro e conforme dei sistemi di IA

Sostenibilità ambientale: Valutare l’impatto ecologico dell’IA, come il consumo energetico e l’impronta di carbonio delle singole interrogazioni ai chatbot

Etica della co-creazione: Gestire correttamente il diritto d’autore e la trasparenza nel dichiarare l’uso dell’IA nei propri lavori

4. Competenze Trasversali e Metodologiche

In ambito educativo, il corso promuove lo sviluppo di:

Autonomia e Collaborazione: Favorire il lavoro cooperativo e la capacità di co-progettare soluzioni insieme alla macchina

Personalizzazione dell’Apprendimento: Utilizzare l’IA per adattare i contenuti a diversi stili cognitivi e rimuovere le barriere per studenti con Bisogni Educativi Speciali (BES)

Progettazione dell’esperienza: Per i docenti, passare dalla semplice “preparazione del discorso” alla progettazione di “micromondi” e scenari interattivi di apprendimento

In sintesi, l’obiettivo è passare da un ruolo di consumatori passivi di tecnologia a quello di soggetti critici e creatori attivi.

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Destinatari

• Docenti scuola infanzia
• Docenti scuola primaria
• Docenti scuola secondaria I grado
• Docenti scuola secondaria II grado
• Personale ATA Personale Educativo

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Tipologie verifiche finali

• Test a risposta multipla

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Formatore/i

• Rodolfo Galati, Letizia Vola, Noemi Galano

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Durata (ore)
25 ore (di cui 15 in collegamento sincrono, 5 di studio e 5 per la costruzione del Project Work)

Frequenza necessaria (ore)
19

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Modalità

Una volta acquistato, i docenti troveranno il corso nell’area personale “IL MIO ACCOUNT” > “I MIEI CORSI”.

All’interno del corso, al quale accederanno con le proprie credenziali, troveranno le indicazioni per collegarsi alla diretta ed il link dedicato. Il link di accesso alla/e lezione/i in sincrono NON verrà mai comunicato per email.

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I corsisti avranno a disposizione tutti i materiali, i tutorial e le risorse utilizzate nel corso per almeno 18 mesi a partire dalla data di iscrizione.

Tutoraggio: supporto tramite FORUM e videolezioni.

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Attestato

Al termine di tutte le attività verrà rilasciato un attestato di partecipazione “WikiScuola” quale Ente accreditato MIUR per la formazione dei docenti (D. M. 170/2016) per complessive 25 ore, 1 credito formativo.

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Iscrizioni e Costi

Le iscrizioni sono aperte.

N.B. per chi si iscrive su S.O.F.I.A.
L’iscrizione dovrà necessariamente essere perfezionata sul portale WikiScuola attraverso il pagamento del corrispettivo poiché la sola registrazione sul sito S.O.F.I.A. non darebbe automaticamente l’accesso al corso. ID SOFIA 104590

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Pagamento nelle modalità  

• Carta del docente;
• Carta di credito/PayPal;
• Bonifico Bancario:
  BANCA: Sparkasse
  IBAN: IT96F0604501600000005002912
  BIC:  CRBZIT2B160
  Causale: ID Ordine + Nome e cognome
• Il corso e’ acquistabile su richiesta anche su piattaforma MEPA (contattare corsi@wikiscuola.it)

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Informazioni
Per ulteriori chiarimenti o informazioni scrivere a corsi@wikiscuola.it o telefonare al 329.643.48.67

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